为什么说外卖O2O行业的未来在于尖端技术？
7月13日，百度公司董事长兼CEO李彦宏在新闻发布会上谈到百度外卖时表示，百度外卖中有很多人工智能技术的应用，如同一商家订单、先配送后配送、时间路线规划等，都有人工智能技术，涉及机器学习。
要理解李彦宏这段话的含义首先还要从当下外卖行业的发展现状说起，目前外卖行业已经进入稳定发展期，对于用户来说，服务品质往往是最重要的。在野蛮生长时期，依靠烧钱补贴，用户增长规模是非常快速的。但是今天，野蛮生长时期很明显已经成为了过去式，今天的外卖竞争核心要素将是依托尖端技术的优质服务体验。
用户体验正在成为竞争的高点
在行业稳定阶段，要想成为最终赢家，这个时候比拼的就一定是用户体验了。而影响外卖O2O用户体验主要来自三个方面：
1、商品。对于三大外卖平台来说，目前与他们合作的商家基本上都会同时选择与三大平台共同合作，平台之间要想在菜品质量、品类等方面做出差异化优势，并非那么轻松简单。
2、价格。至于价格方面，三大平台除非自己补贴用户，才有可能造成平台的价格差异。否则一般情况下来说，商家如果自己搞促销活动，对于每个平台来说都会采取一样的价格促销活动，不会说单独针对某个平台来搞促销。这样，三大平台要想在价格上建立差异化优势也比较难。
3、服务。商品和价格的影响因素主要在于商家，不同外卖平台上的同一商家是难以有明显差异的，但是服务就不一样了。因为目前三大外卖O2O平台各自的外卖配送团队不同，但物流配送是影响外卖服务质量和水平的关键因素。谁配送得更快更准时，谁就能成为用户体验的大赢家。
由此看来，未来三大外卖O2O平台竞争的关键在于物流配送，这是影响用户体验差异化的关键。那么，对于三大外卖来说O2O影响物流配送的核心因素在哪里？
物流技术成为影响用户体验的关键
要想让物流配送准确率、物流配送速度更高，这必然离不开物流技术的支撑，而物流技术对于整个外卖物流配送环节的重要性也变得越来越高。
一、尖端技术更容易形成高竞争壁垒
为何尖端技术更容易形成高竞争壁垒，这一点我们从三大外卖O2O可以看到平台的物流配送。美团外卖和饿了么采用抢单模式，百度外卖采用送单模式。这两种模式哪个好哪个坏？
抢单模式很明显有着它明显的优势，抢单模式能够激发送餐员的送餐积极性，同时也有效利用了社会上的闲散人力，但是抢单模式也有着明显的不足。
其一，抢单模式在配送效率会存在一定的不足。抢单模式下，每一位送餐员只能配送一份外卖，如果遇到同一个写字楼有多位外卖需求的用户，该配送员就无法同时配送多份外卖。这个时候，对于配送员的配送效率来说，就会存在一种资源浪费。
其二，抢单模式除了自营物流团队以及合作的第三方物流团队之外，还有很大一部分是采用的众包模式配送方式，众包配送人员在配送的专业性以及服务质量上必然难以得到充分保证。
其三，众包物流配送在保证配送食品的安全性方面，也会存在一定的不足。食品安全并不一定发生在餐饮商家中，物流人员对于食品安全也会有一定的影响。对于外卖O2O一旦平台出现食品安全问题，将对平台构成致命威胁。然而，众包物流的配送模式并不能100%控制配送人员，因此很难实现绝对的食品安全。
相比抢单模式而言，派单模式则需要更高的技术要求，百度外卖的派单是基于云端派单，而这种高技术也更容易形成高竞争壁垒。
首先，派单模式是建立在大数据分析和人工智能的基础之上，能够根据外卖订单量、路线规划、配送人员位置等多个方面的因素进行权衡，然后派选快递配送员，这样就保证了接单的配送效率。
其次，派单模式采用的是专职配送人员 派单模式。相比众包的抢单模式而言，一方面保证了外卖配送的专业性和服务水平，同时对于外卖食品安全问题也是更好地监管。
要实现更智能精准的派单，对于物流技术的要求非常之高，这个是目前大多数平台都难以做到的，百度外卖也正是凭借着领先的物流技术从而建立了自己的高竞争壁垒。
二、人工智能可以实现更智能的配送
眼瞅着百度外卖在配送环节逐渐确立优势，美团外卖也开始转变，也开始做专职骑士，由抢单转到派单。对于美团外卖来说，比较难的是调度系统很难做到精准，这对于大数据的挖掘能力要求非常高。拿百度外卖来说，他们拥有1700万POI数据，每天定位250亿次，骑士动态变化很重要，定位信息稍不准确就会出现问题。
而百度外卖智能物流系统4.0实现智能配送的主要原因之一是他们有能力深入挖掘大数据。以北京国际贸易中百度外卖的外卖配送为例。以招商局大厦为中心，百度外卖将在每天中午的繁忙时间从办公楼的各个角落收到数万份订单。
百度外卖则把每份订单当成是一份数据，通过网线传送到百度云，形成一个百度的外卖数据中心。在这里，通过智能机器人代替人工，可以同时考量多个变量。百度的人工智能正是从无数次的送餐中深度学习，汇集成大数据，最终实现了98.78%的准时率和32分钟的平均时间。
此外，不同外卖平台的运算能力差异也是很大，骑士在路上骑行的时间还比较容易预估，比如取餐0.5公里，送餐1.5公里。但是如何计算餐厅的用餐时间呢？此时，突出了大数据的使用。在大数据的帮助下，百度外卖可以在7分钟内实现准确性，前后差异范围为3.5分钟内。例如，大数据预算餐厅的用餐时间为10分钟，送货骑士将在10分钟后
由此我们也可以看出人工智能技术应用的重要性，它对于实现更快速精准的物流配送起着至关重要的作用。
三、骑士团队管理更科学，也能提高物流配送效率
物流配送团队对于外卖的配送同样起着极其重要的作用，一方面物流团队会影响物流配送的效率；另一方面，物流团队也会影响外卖配送的水平质量。因此，如何实现更科学化的物流团队管理，对于物流配送也是直观重要的一步。
比达咨询发布2016年Q外卖市场报告显示，第一季度交易额为231亿元，环比增长55亿元.5%，其中白领占主要市场份额的62%，这也说明白领的需求将决定外卖市场的最终格局。然而，白领市场不同于学生市场。白领市场是一个多点到多点的物流配送，技术要求很高。如果物流骑士团队管理不好，很容易出现配送混乱。
在百度外卖平台上，他们已经全部实现了IT管理也提供了一种新的管理逻辑，甚至骑士偏离了轨道系统。即使在送餐后，系统也会控制和调度骑士，并安排骑士在哪里等待订单，以达到最高的订单效率。对骑士来说，IT管理不仅提高了他们的工作效率，而且让他们同时分发更多的清单，获得更多的收入。
从上面的分析可以看出，物流技术正在成为提升整个物流配送效率，提升用户体验的核心关键。
物流技术与大数据的结合将决定外卖O2O行业未来
外卖平台通过借助用户的大数据分析，能够知道用户更喜欢哪些菜品，用户喜欢在哪个时段下订单等，能够帮助商家制定更精准的营销策略。同时，外卖平台也可以借助大数据的应用实现更精准的智能推送，推送用户最喜欢的菜品，提升用户的外卖体验。
从前面的物流技术来看，不论是派单抢单、智能配送还是骑士队伍管理 ，其实都离不开大数据的支持。不论从何角度来看，大数据都有着至关重要的作用，物流技术影响着整个物流配送过程，它与大数据的结合将会决定整个外卖O2O该行业的未来。未来的外卖物流配送也将呈现以下三个特点：
第一大特点：智能化。基于大数据的深度挖掘，能够实现外卖商家、物流人员以及订单用户三者之间的最有效匹配，实现更智慧的物流配送。
第二大特点：高效化。同样还是基于大数据的分析，物流配送能够实现更快速精准的匹配，这样便能大幅节约各个配送环节的时间，实现最快速的配送速度，未来的外卖物流配送时间还会进一步缩短。
第三大特点：数字化。传统的物流在很多人看来是脏活、累活，但是在物流技术以及大数据的推动下，整个外卖行业的物流配送却正在变得越来越科技化、数字化。未来，无人机配送外卖很快也将会普及流行，外卖物流配送甚至将变得高大上起来。
总体看来，当前的外卖O2O市场模式已基本进入稳定时期。百度外卖、美团外卖和饿了么竞争用户体验。影响用户体验在于物流配送。物流技术和大数据是影响物流配送的核心关键。两者的结合将决定整个外卖O2O行业的未来。
作者：刘旷以禅道参悟互联网、微信公众号：liukuang110
