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李晓峰Robert
14年外资企业制造企业工程项目与采购管理工作经验
通过自学得到生产制造库存和管理方法(CPIM)、国际性供应链师(CSCP)验证
APICS认证老师
善于公司仓库管理和库存管理方法
本栏目是Robert融合很多年工作经历和CPIM等岗位验证，针对原材料库存管理方法的专业知识开展了系统软件梳理。共分成四个一部分：
1 库存的定义
2 点评库存的有关指标值
3 库存分析的方式
4 库存提升的方位
下列是共享文章正文。热烈欢迎了解大家的微信公众号(factoryphysics)，查询初始视频。
第三一部分大家简易来说一下库存分析的方式。
由于大家刚也讲过去了点评库存的一些指标值。那库存，大家也需要看来它是一个是不是身心健康？我们要来分析库存。
库存分析可以从哪几个方面开展下手呢？最先，我们要完成一个发展趋势分析。库存存货周转率，最重要的是要看来它的一个发展趋势。由于许多情况下，例如房子价格，2万元钱一平方在苏州市到底是算贵或是不贵？专看这2万元钱是没有办法来评判的，大家需看上年这个时候，跟如今或是好多个月来做一个比照。例如上年是三万块钱一平方，上一个月是28000，现在是2万。那咱们就感觉这些价位是可以进行的，由于这种发展趋势相对而言是往下沉。
一样库存存货周转率，大家也是看来这一发展趋势。
此外一个，也需看库存跟销售额做比照的如此的一个发展趋势。看了这一大家还可以从库存报表取金额分析，看来一下大家库存的一个情况。我们可以依据每一个企业的不一样，可以把库存报表分成0到60天，60到120， 120到180，180以上的不一样级别。自然不一样的企业可以有不一样的区划，这一主要是用看来如今库存，它究竟在库房里多长时间？由于在库房越长变成滞销品物原材料的风险性越大。
看完了上边2个，大家也可以从库存的结构特征开展分析，便是库存情况。
刚讲了有原料在产品，商品跟在途。由于在途库存相对而言，对各个企业是非常固定不动的，由于各家企业的运输工具大部分是定出来，他不容易今天国际海运，明日变为国际空运。由于除了有出现异常，正常的的状况全是通过评定，挑选了将相对性经济发展合理性的运输工具。
因此我们可以从原料、在产品、商品这三个层面看来。从发展趋势分析、库存报表及金额分析及库存构造分析完，寻找一些眉目之后，我们可以采用一个多自变量分析。从不一样的层面看来库存，例如按顾客类型、按原材料类型、按业务员、按经销商，那样去发掘出现异常。
这幅图，大家简便的干了一个事例，是一家企业从1月份到5月份的库存存货周转率。从这幅图上我们可以很明确地见到，库存存货周转率从1月份呢4.1降至5月份的2.4。
那这一发展趋势是一个向坏的，这一库存出了问题，大家必须采用一些对策，由于库存存货周转率在恶变。
这张便是此外一个发展趋势分析，用的库存及销售额的比照。从这幅图上我们应当能看出去，这个企业的库存，从3月份逐渐到6月份，很有可能出了一些问题，由于1月份跟2月份比照，库存的金额是超过销售额。由于正常情况下讲，一家公司的这一库存是低于销售额的。那这幅图上能够看见，3月份往后面全是销售额小于库存。
这儿我们可以去发觉不太好的发展趋势，再去看看，究竟是哪个顾客，哪个商品出了问题，去做主要的分析。
下面咱们讲一下库存金额跟库存日数的这一分析层面。
横坐标轴是库存的在库日数，纵轴呢？是库存金额。
大家把它简易地分成ABCD四个象限。从这四个象限之中，我们可以看得出，A区跟B区库存在库日数少，A区库存金额多一点，但整体而言，这两个地区的库存存货周转率全是相对性优良。 C区库存在库日数多，可是金额少，并不是大家提升的关键。D区库存在库日数多，且金额大，是我们要分析的关键区。
可是，这儿大家也需要从不一样的方向去看看，例如B区，大家的库存金额少，并且库存日数低，大家刚讲的库存点评的指标值有一个库存成套率。假如B区我们都是选用了例如寄卖，或是经销商指定派送那样的方法，能确保一个不断货的条件下，不危害C地区的库存的成套率，那这个是一个很好的一个状况。倘若由于B区危害C区跟D地区的这一成套率，那大家很有可能要考虑一下，要把B区域的这类订单信息方式或是库存操纵的方法，往D区适度的做迁移。很有可能对一些非主要的原材料，我们可以库存日数适度的提升，可是迅速地推动C区库存金额大库存日数多了这一个库存的一个耗费。
库存还可以从制成品库存、在产品、原料这一层面去看看。
从这幅图上，大家应当可以看得出从1月份到5月份，大家的原料、在产品、商品库存的发展趋势的一个变化。从这幅图上可以看得出制成品库存有14%减缩，在产品跟原料库存有大幅度的增涨。这儿大家很有可能要比照咱们的这一销售额。
假如销售额是这好多个月也没有起伏，可是在产品跟原料有那么大幅度的增涨，那我们可以再把在产品本原料开展脱离看来到底是哪一块出了问题。在产品原料是哪个？ 什么原因致使了原料跟在产品的较高。
那下面，我们可以从多自变量分析，依照顾客的库存发展趋势来开展分析。
我们可以这幅图上见到不一样的顾客，从1月到5月库存金额有不一样的起伏。那我们可以比照顾客1月到5月的销售额，假如顾客的销售额是比较稳定的，那大家的库存有非常大的提高或是减少，大家来能看大家究竟干了一些什么导致了这一状况的产生？可以去查缘故，随后来开展提升。
说完了这一大家也可以从业务员的层面。
这幅图上例举了四个业务员，从1月到5月份，它的库存金额的一个转变。一样大家还可以看来这一业务员它的主要表现是有一定的转好，或是有一定的恶变。自然我们也需要融合他所承担的原材料类型，这环节这一用户的定单量转变。大家那样做是根据从不一样的层面，开展一个分析，来找到这儿的差别点。假定1月到5月，大家每个顾客全部企业的销售额是比较稳定的。那我们可以显著的看得出Steven跟Terry她们的库存操纵很有可能出了一些问题。我们可以再次把Terry跟Steven所承担的物品再拿出来分析，看实际是啥原材料发生了问题。
库存分析关键的标准最先是看来库存发展趋势的趋势，是稳步发展的，或是向差的发展趋势。与此同时我们要看来一下，我们在库的库存的日数跟金额的四象限。大家看来究竟C区是不是比较多，来开展提升。
随后大家还可以从制成品原料、在产品这一层面来分析。分析完这种之后，我们可以开展多自变量分析，从顾客购置原原材料那里经销商层面去脱离，来找到大家库存基因变异的问题点所属，随后开展关键提升，步骤的整理。
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